代表的な4つのユースケース
組織健康度、顧客獲得、日常業務あらゆる場面で推進する
すでに社内にある情報だけを使って、人が気づく前に動き出します。代表的な4つの使い方を紹介します。
01Use Case
既存顧客の”いま”を 捉えて深耕する
先方の組織変更や公開情報と、社内のやり取りを突き合わせます。誰に、どのテーマで、いつ接触するとよいかを、過去の類似案件を根拠にして提案します。
判断するたびに、賢くなる 経営のAI参謀
近日リリース予定
特許出願中：特願2026-205136
経営の「知識」と「業務」をつなぎ、 AIが自律的に実行する
次世代の経営OS
MOMOXIは、企業を理解し、次の一手を支えるAI経営OS。 経営の知識と判断を蓄積し、提案から実行まで支援します。
Problem
こんな課題ありませんか？
Problem 01
意思決定負荷の増大から 経営推進力の低下
組織拡大に伴い情報の取得が困難になり、判断待ちや停滞、優先順位の混乱が発生し、組織の意思決定速度と実行力が低下
Problem 02
情報の分散・複雑化による 組織学習の低下
会議・チャット・各種システムなどの分散により情報把握が困難になり、組織全体に情報が蓄積せず同じ検討や判断が繰り返される。
Problem 03
採用環境の悪化により 経営人材が不足
労働人口の減少で人材競争が激化し、企業の成長を支える経営・管理人材の確保が難しくなっている。
Service Point
MOMOXIなら3つのステップで 組織の分散したデータを蓄積、構造化、そして実行へ。
LLM Wiki＆Ontologyを活用した独自のアルゴリズム（特許出願中）により、高精度なデータ加工を行います。
Ontology
01.データ加工
メール・会議・資料などの散在するデータを、 人・顧客・案件・目標等の関係性で整理し、 「つながる情報」に加工
LLM Wiki for Business
02.データ蓄積
Ontologyで構造化した情報を、時系列・ 文脈・関係性等を保ったナレッジとして 「生きた知識」のWikiに進化させる
AI Agent
03.データ活用
LLM Wikiの知識を活用し、 指示がなくても、状況変化を検知して 自律的に考え、計画・実行改善する
人が主体
いつでも、自分から知りたい情報を
指示し、すぐにアクションへ
AIが主体
常に社内情報をウォッチし、
AIが自らアクションを起こす
02Use Case
秘書業務を、 打診が来る前に済ませる
予定、メール、相手との関係性、過去の手配内容を踏まえて候補を用意します。承認のうえで、予約や連絡までを進めます。
03Use Case
決めたことが、 そのまま動き出す
会議の決定事項を担当・期限つきで管理ツールに登録し、進捗を追跡します。遅れそうなタスクは、人が気づく前に本人へ声をかけます。
04Use Case
貴重な人材の流出を、 未然に防ぐ
会話量、会議での発言、残業、休暇の取り方。ひとつずつでは見過ごす変化も、重なれば兆候です。変化の兆候を根拠とともに捉え、管理職に知らせ、面談まで支援します。
AI Professional
領域ごとの専門AIが、 これからも増えていく。
経営の中枢を担う「もも丸」を軸に、営業・人事など領域特化のAIが加わっていきます。 組織の成長に合わせて、仲間を増やせる設計です。
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人事戦略AI
エン帝
ENTEI
経営の「知識」と「業務」を つなぎ、自律的に実行する。
coming soonAI経営OS
もも丸
MOMO MARU
経営の「知識」と「業務」を つなぎ、自律的に実行する。
営業戦略AI
コマ吉
KOMA KICHI
経営の「知識」と「業務」を つなぎ、自律的に実行する。
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よくあるご質問
判断するたびに、賢くなる 経営のAI参謀
MOMOXIは、企業を理解し、次の一手を支えるAI経営OS。 経営の知識と判断を蓄積し、提案から実行まで支援します。